智能仓库
INTELLIGENT WAREHOUSE
智能仓库能够为物流行业和制造业进行货物、成品、半成品进行高效仓储的解决方案。通过采用最新的物联网、大数据、人工智能、机器人技术,将物流系统的仓储效率进行全方位升级。
智能仓库系统从仓库人力、出入库效率、仓库利用率、管理成本、货品跟踪、库存损耗等方面进行降本增效。
01 成品库 02 半成品库 03 AGV叉车
智能AGV小车
AGV小车采用人工智能机器视觉导航,提供顶升式、叉车式多种车型,满足企业成品和半成品物流的需求。
AGV叉车
AGV叉车提供全自动的叉车功能,采用激光导航和机器视觉技术
AGV小车
AGV小车包括顶升型和传送带型,用于制造业的半成品的物流运送
AGV小叉车
AGV小叉车用于叉举标准托盘的自动化叉车,采用激光和机器视觉导航
物联网
工业物联网融合感知技术、监控技术、采集技术、控制技术、网络传输技术、大数据技术、智能分析技术到工程制造的各个环节,大幅度地提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业制造提升到智能化制造的新阶段。
整体感知 --- 利用射频标签、二维码、智能传感器等感知设备感知物料的各类信息。
智能处理 --- 使用各种智能技术,对感知和采集到的数据、信息进行分析处理,实现检测与控制的智能化。
可靠传输 --- 通过对互联网、无限网络的融合,将物料和设备的信息实时、准确地传送,以便数据和信息的分析处理。
大数据
从客户需求到销售、订单、计划、研发、工艺、制造、采购、供应、库存、物流、售后、运维、报废、回收等整个产品全生命周期所产生的各类数据,以及生产过程的人、机、料、法、环、测的各种生产制造数据进行智能化分析建模。
机器学习
利用大数据系统中的数据进行学习训练,得到模型,然后使用模型进行预测的方法
数学建模
使用数学方法,将数据抽象到纯数学层面以寻求普适的解决方法与结论,是一个利用数据推导结论的过程。
大数据分析
为用户提供海量数据可视化、数据挖掘、自然语言处理等分析与应用。
算法库
针对特定行业的数据,利用数学建模方法,提供行业机器学习算法库。
机器视觉
采用单目或多目相机代替人眼完成识别、测量、定位等功能。通过相机、镜头、光源的组合,视觉检测可以代替人工完成条形码、裂纹、包装、表层外观、凹陷等检测。
目标识别与跟踪
视觉检测
激光视觉导航
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